Preferred Networks vs DeNA AI Lab 転職比較【2026年】年収・難易度・社風
Preferred NetworksとDeNA AI Labはどちらが転職しやすいですか？
Preferred Networksの転職難易度は5段階中5（最高）、DeNA AI Labは5段階中4（高）。PFNは深層学習・論文実績・修士以上が必須。DeNA AI Labは機械学習・Python・ゲームAI経験が求められる。
Preferred Networks（PFN）は2014年創業の日本最高峰のAI研究開発企業。DeNA AI Labは2019年設立のDeNAグループのAI研究機関で、ゲーム・エンターテインメント分野のAI応用を専門としている。
比較概要
日本を代表するAI研究機関といえば、Preferred Networks（PFN）とDeNA AI Labの名前が挙がるだろう。どちらも優秀な人材が集まる場所だ。しかし、両者の性質は驚くほど異なる。
基本情報比較
| 項目 | Preferred Networks | DeNA AI Lab |
|---|---|---|
| 設立 | 2014年 | 2019年 |
| 上場 | 非上場 | DeNA（東証プライム）子会社 |
| 主な事業 | 深層学習・ロボティクス・バイオ | ゲーム・エンターテインメントAI |
| 従業員数 | 非公開（少数精鋭） | 非公開 |
年収比較（公開情報ベース）
| 企業 | 年収目安 | 出典 |
|---|---|---|
| Preferred Networks | 推定1,100万円以上 | OpenWork口コミ（推定値・非上場） |
| DeNA（親会社） | 約895万円 | 有価証券報告書（2025年3月期） |
※DeNA AI Lab単体の年収データは非公開である。親会社であるDeNA全体の平均年収を参考値として掲載した。
転職難易度比較
| 企業 | 難易度 | 主な要件 |
|---|---|---|
| Preferred Networks | 5段階中5（最高） | 深層学習・論文実績・修士以上 |
| DeNA AI Lab | 5段階中4（高） | 機械学習・Python・ゲームAI経験 |
この差は、単なる難易度の違いなのだろうか。そうではない、とは思う。求める人材の希少性が、そのまま表れているに違いない。
社風・文化（OpenWork口コミより）
Preferred Networks：研究開発重視・少数精鋭・高い技術水準を求める文化。論文発表や学術活動が奨励されている（OpenWork口コミより）。
DeNA AI Lab：ゲーム・エンターテインメント分野のAI応用に特化。DeNAグループの事業と連携した実用的なAI開発が中心である（公式サイトより）。
同じAI研究機関でも、一方は真理を追究し、もう一方は実用を極める。自分がAIを使って何を成し遂げたいのか。その答えが、選ぶべき道を決める。
よくある質問
Preferred NetworksとDeNA AI Labはどちらが転職しやすいですか？
DeNA AI Labの方が転職しやすいと評価されます。PFNは5段階中5（最高難易度）、DeNA AI Labは5段階中4（高難易度）です。PFNは論文実績・修士以上が必須ですが、DeNA AI Labは機械学習・Python経験があれば応募可能な場合があります。
Preferred Networksの年収はいくらですか？
非上場企業のため公式開示はありません。OpenWorkの口コミ情報（2025年時点）によると推定1,100万円以上と報告されていますが、推定値です。
DeNA AI Labの年収はいくらですか？
DeNA AI Lab単体の年収データは非公開です。DeNA全体の有価証券報告書（2025年3月期）による平均年収は約895万円です。
どちらの企業がAI研究に向いていますか？
純粋なAI研究・論文発表を重視するならPreferred Networks、ゲーム・エンターテインメント分野のAI応用に興味があるならDeNA AI Labが向いています。
両社の採用情報はどこで確認できますか？
Preferred Networksは公式採用ページ（https://preferred.jp/ja/careers/）、DeNA AI LabはDeNA公式採用ページでご確認ください。
出典・参考情報
- Preferred Networks 公式採用ページ（2026年7月確認）
- DeNA 有価証券報告書（2025年3月期）（2026年7月確認）
- OpenWork 各社口コミ（2026年7月確認）