株式会社Preferred Networks
Preferred Networks, Inc.
日本最高峰のAI研究開発企業。トヨタ・ファナック等と連携し、ロボットへのAI実装を研究。創薬AIにも注力。
よくある質問への直接回答
※ 公式値は出典を明記。推測値は「推測値」と明記しています。
Q.株式会社Preferred Networksの転職難易度は？
転職難易度は非常に高いです。研究職は博士号または同等の研究実績が事実上必須です。ビジネス開発職は少数採用で競争率が高い状況です。
Q.株式会社Preferred Networksの年収はいくら？
平均年収は約1,100万円（OpenWork口コミ・推測値含む）。研究員・上位職では2,000万円超の事例も報告されています。公式年収は非公開です。
Q.株式会社Preferred Networksは未経験でも転職できる？
研究職は博士号または相当の研究実績が必要です。エンジニア職は実務経験必須。ビジネス開発職は少数採用のため難易度が高いです。
Q.株式会社Preferred Networksに営業職で転職できる？
ビジネス開発職は少数採用されています。ただし採用基準は高く、AI・ロボティクス業界での事業開発経験が求められます。
Q.株式会社Preferred Networksは英語が必要？
研究職では英語論文の読解・発表が必須です。社内でも英語コミュニケーションが発生します。
DeepTech Career Momentum Score
算定方法: 採用増加率(25点) + 職種多様性(15点) + 資金調達(15点) + 海外展開(15点) + 政策採択(10点) + 年収水準(10点) + 非技術職採用(10点) = 100点満点。 算定日: 2026年7月9日。 公開採用ページ・企業発表・公的採択情報を基に算定。
Career Momentum Score 内訳（各軸を100点換算）
求人件数の推移
情報源: Preferred Networks公式採用ページ（2026年7月9日確認）。 公式採用ページを毎週月曜に確認し、差分を記録しています。
同業界企業との Career Score 比較
フィジカルAI・ロボティクス分野の企業を Career Momentum Score で比較。 算定日: 2026年7月9日。
企業基本情報
| 設立年 | 2014 |
| 本社 | 東京都千代田区 |
| 技術領域 | フィジカルAI・ロボティクス |
| 上場・資金調達 | 累計約500億円以上（推測） 出典: 各種報道・プレスリリース（詳細非公開） |
| 平均年収（公式値）公式 | 約1100万円 出典: OpenWork（2024年）・各種報道 |
| 年収レンジ（推測値）推測 | 800万〜2000万円 平均1,100万円はOpenWork口コミベース（推測値含む）。博士号保持者・研究員は2,000万円超の事例も報告されている。 |
| 海外展開 | なし |
| 英語要件 | 業務レベル 研究職では英語論文読解・発表が必須。社内コミュニケーションでも英語使用あり。 |
| 非エンジニア採用 | あり（ビジネス開発、コーポレート部門） |
| リモート | ハイブリッド |
採用職種
公的採択・補助金
一次情報・公式リンク
転職難易度
日本最高峰のAI研究機関。研究職は博士号事実上必須。採用枠が少なく競争率が極めて高い。
