株式会社PKSHA Technology
PKSHA Technology Inc.
東大発AIスタートアップ。金融・製造・流通向けにAIアルゴリズムを提供。東証グロース上場。
よくある質問への直接回答
※ 公式値は出典を明記。推測値は「推測値」と明記しています。
Q.株式会社PKSHA Technologyの転職難易度は？
転職難易度は中〜高程度です。技術職は機械学習の実務経験が必要ですが、コンサルタント・ビジネス開発職は業界経験者に門戸があります。
Q.株式会社PKSHA Technologyの年収はいくら？
公式年収は非公開です。AI企業の水準から600万〜1,200万円を推測しています（推測値）。
Q.株式会社PKSHA Technologyは未経験でも転職できる？
技術職は機械学習の実務経験が必要です。コンサルタント・ビジネス開発職は業界経験者の転職事例があります。
Q.株式会社PKSHA Technologyに営業職で転職できる？
ビジネス開発・コンサルタント職の採用実績があります。IT・SaaS・コンサル業界経験者が評価されます。
Q.株式会社PKSHA Technologyは英語が必要？
研究職では英語論文読解が必要ですが、ビジネス職は日本語中心です。
DeepTech Career Momentum Score
算定方法: 採用増加率(25点) + 職種多様性(15点) + 資金調達(15点) + 海外展開(15点) + 政策採択(10点) + 年収水準(10点) + 非技術職採用(10点) = 100点満点。 算定日: 2026年7月9日。 公開採用ページ・企業発表・公的採択情報を基に算定。
Career Momentum Score 内訳（各軸を100点換算）
求人件数の推移
情報源: PKSHA Technology公式採用ページ（2026年7月9日確認）。 公式採用ページを毎週月曜に確認し、差分を記録しています。
同業界企業との Career Score 比較
生成AI・LLM分野の企業を Career Momentum Score で比較。 算定日: 2026年7月9日。
企業基本情報
| 設立年 | 2012 |
| 本社 | 東京都文京区 |
| 技術領域 | 生成AI・LLM |
| 上場・資金調達 | 上場企業（東証グロース） 出典: 東証グロース上場（証券コード: 3993） |
| 平均年収（公式値）公式 | 非公開 出典: 不明（公式非公開） |
| 年収レンジ（推測値）推測 | 600万〜1200万円 公式年収は非公開。東大発AI企業の水準から600万〜1,200万円を推測（推測値）。 |
| 海外展開 | なし |
| 英語要件 | 日常会話レベル 研究職では英語論文読解が必要。ビジネス職は日本語中心。 |
| 非エンジニア採用 | あり（コンサルタント、営業・ビジネス開発、プロジェクトマネージャー） |
| リモート | ハイブリッド |
採用職種
公的採択・補助金
一次情報・公式リンク
転職難易度
東大発AI企業。技術職は専門性必要だが、ビジネス職は比較的転職しやすい。
