AIエンジニアの年収【2026年最新】企業別・職種別・経験年数別データを有報で解説

公開: ／ 最終更新: ／ データ基準: 2026年7月 ／ 著者: DeepTech転職ナビ編集部

AIエンジニアの年収はいくらですか？

AIエンジニアの年収は職種・企業・経験年数で幅があり、おおむね600〜1,200万円。有価証券報告書ベースの大手IT企業の全社平均は約750〜890万円。特にLLMエンジニアは需要が高く高年収傾向が強い。

AIエンジニアとは、機械学習・深層学習・自然言語処理などのAI技術を用いてシステムやサービスを開発するエンジニアです。機械学習エンジニア・LLMエンジニア・MLOpsエンジニア・AIリサーチャーなど多様な職種が含まれます。

AIエンジニアの年収実態（2026年）

年収が「600〜1,200万円」と聞くと、どこかぼんやりする。その差は何に由来するのか。公開データだけをつなげる。

わかりやすく言うと：AIエンジニアの年収は平均600〜1,200万円と幅広く、企業規模・専門性・経験年数で大きく変わります。

だが企業別の数字は「全従業員の平均」だ。AI部門だけの数値ではない。そこを踏まえて、数字を追う。

企業別・平均年収（有価証券報告書ベース）

企業平均年収出典決算期
Preferred Networks推定1,100万円以上OpenWork口コミ（推定値・非上場）-
NTTデータ約756万円有価証券報告書（2025年3月期）2025年3月
富士通約842万円有価証券報告書（2025年3月期）2025年3月
NEC約792万円有価証券報告書（2025年3月期）2025年3月
ソフトバンク約890万円有価証券報告書（2025年3月期）2025年3月

※上記は各社単体の全従業員平均年収です。AI部門のみの数値ではありません。

大手の平均は概ね750〜890万円に集まる。自分がいくらかを考えるなら、職種と経験が鍵になる。

職種別・年収目安（推定値）

職種年収目安備考
機械学習エンジニア600〜1,000万円推定値・経験5年以上
LLMエンジニア700〜1,200万円推定値・需要急増中
MLOpsエンジニア600〜900万円推定値
AIリサーチャー700〜1,500万円推定値・論文実績で大きく変動
データサイエンティスト500〜900万円推定値

※上記はdoda・OpenWork等の公開データを基にした推定値です。個別の雇用条件は各社の求人情報をご確認ください。

研究寄りで論文実績がある人は上振れしやすい。運用やSREに近い人はレンジの下側に並ぶ。LLM領域は高めに提示されやすい。

年収を上げるための戦略

  1. 専門性を高める

LLM・生成AI分野は2024〜2026年にかけて需要が急増しており、GPT-4・Claude・Geminiなどの大規模モデルの実装経験が高く評価される。実運用やスケーリングの経験が問われる。

  1. 転職でキャリアアップ

厚生労働省の賃金構造基本統計調査（2025年）によれば、IT・情報通信業の転職者は他業種より賃金上昇率が高い傾向にある。

データは方向を示すが、個々の条件は求人票と面接で決まる。提示額の裏側にある期待を読むことが、年収差を理解する近道だ。

よくある質問

AIエンジニアの平均年収はいくらですか？

職種・企業・経験年数により大きく異なります。doda・OpenWork等の公開データによると、経験5年以上の機械学習エンジニアで600〜1,000万円程度が目安です（推定値）。大手IT企業の有価証券報告書ベースの全従業員平均は750〜890万円程度です。

LLMエンジニアの年収はいくらですか？

2024〜2026年にかけて需要が急増しており、経験者は700〜1,200万円程度が目安とされています（推定値）。GPT-4・Claude等の大規模モデルの実装経験があると高く評価される傾向があります。

AIエンジニアの年収を上げるにはどうすればいいですか？

専門性の向上（LLM・生成AI分野）、論文・OSS実績の構築、転職によるキャリアアップが有効です。厚生労働省の賃金構造基本統計調査によると、IT・情報通信業の転職者は賃金上昇率が高い傾向があります。

未経験からAIエンジニアになれますか？

難易度は高いですが可能です。機械学習の基礎知識（Python・統計・線形代数）を習得し、Kaggle等のコンペ実績やGitHubでのポートフォリオを作成することが転職への近道です。

AIエンジニアの需要は今後も高いですか？

経済産業省の調査によると、AI・データ人材の不足は2030年まで続くと予測されています。特に生成AI・LLM分野は2024〜2026年にかけて求人数が急増しています（doda調査）。

出典・参考情報