AIエンジニアの年収【2026年最新】企業別・職種別・経験年数別データを有報で解説
AIエンジニアの年収は、企業名だけ見ても実態をつかみにくいものです。有価証券報告書、OpenWork、厚生労働省の公開データを基に、企業別・職種別・経験年数別の差がどこで生まれるのかを2026年時点で整理します。
AIエンジニアの年収はいくらですか？
AIエンジニアの年収は職種・企業・経験年数で幅があり、おおむね600〜1,200万円。有価証券報告書ベースの大手IT企業の全社平均は約750〜890万円。特にLLMエンジニアは需要が高く高年収傾向が強い。
定義
AIエンジニアとは、機械学習・深層学習・自然言語処理などのAI技術を用いてシステムやサービスを開発するエンジニアです。機械学習エンジニア・LLMエンジニア・MLOpsエンジニア・AIリサーチャーなど多様な職種が含まれます。
数字を見る前に
全社平均と、あなたの想定年収は別物です
記事内の平均年収は全従業員ベースの公式値です。中途採用で提示される条件は、職種・専門性・役職によって変わります。現在の経歴で検討できる求人と年収帯を、応募前に確認しておくと判断しやすくなります。
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AIエンジニアの年収実態（2026年）
年収が「600〜1,200万円」と聞くと、どこかぼんやりする。その差は何に由来するのか。公開データだけをつなげる。
わかりやすく言うと：AIエンジニアの年収は平均600〜1,200万円と幅広く、企業規模・専門性・経験年数で大きく変わります。
だが企業別の数字は「全従業員の平均」だ。AI部門だけの数値ではない。そこを踏まえて、数字を追う。
企業別・平均年収（有価証券報告書ベース）
| 企業 | 平均年収 | 出典 | 決算期 |
|---|---|---|---|
| Preferred Networks | 推定1,100万円以上 | OpenWork口コミ（推定値・非上場） | - |
| NTTデータ | 約756万円 | 有価証券報告書（2025年3月期） | 2025年3月 |
| 富士通 | 約842万円 | 有価証券報告書（2025年3月期） | 2025年3月 |
| NEC | 約792万円 | 有価証券報告書（2025年3月期） | 2025年3月 |
| ソフトバンク | 約890万円 | 有価証券報告書（2025年3月期） | 2025年3月 |
現在の求人を確認する｜記事の数字は確認日時点の情報です。応募前に、現在募集している職種・勤務地と、自分の経歴で検討できる求人があるかを確認してください。 ギークリー
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※上記は各社単体の全従業員平均年収です。AI部門のみの数値ではありません。
大手の平均は概ね750〜890万円に集まる。自分がいくらかを考えるなら、職種と経験が鍵になる。
職種別・年収目安（推定値）
| 職種 | 年収目安 | 備考 |
|---|---|---|
| 機械学習エンジニア | 600〜1,000万円 | 推定値・経験5年以上 |
| LLMエンジニア | 700〜1,200万円 | 推定値・需要急増中 |
| MLOpsエンジニア | 600〜900万円 | 推定値 |
| AIリサーチャー | 700〜1,500万円 | 推定値・論文実績で大きく変動 |
| データサイエンティスト | 500〜900万円 | 推定値 |
※上記はdoda・OpenWork等の公開データを基にした推定値です。個別の雇用条件は各社の求人情報をご確認ください。
研究寄りで論文実績がある人は上振れしやすい。運用やSREに近い人はレンジの下側に並ぶ。LLM領域は高めに提示されやすい。
年収を上げるための戦略
- 専門性を高める
LLM・生成AI分野は2024〜2026年にかけて需要が急増しており、GPT-4・Claude・Geminiなどの大規模モデルの実装経験が高く評価される。実運用やスケーリングの経験が問われる。
- 転職でキャリアアップ
厚生労働省の賃金構造基本統計調査（2025年）によれば、IT・情報通信業の転職者は他業種より賃金上昇率が高い傾向にある。
データは方向を示すが、個々の条件は求人票と面接で決まる。提示額の裏側にある期待を読むことが、年収差を理解する近道だ。
なぜ転職支援サービス経由で求人を確認するのか
- 募集終了や職種変更など、求人の現在の状況を応募前に確認できる
- 自分の経験を生かせる職種と、足りない要件を整理できる
- 職務経歴書で強調する実績と、面接で確認されやすい点を準備できる
- 年収・勤務地・働き方など、求人票だけでは分からない条件を相談できる
紹介される求人や支援内容は、サービス、職種、募集時期によって異なります。
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よくある質問
AIエンジニアの平均年収はいくらですか？
職種・企業・経験年数により大きく異なります。doda・OpenWork等の公開データによると、経験5年以上の機械学習エンジニアで600〜1,000万円程度が目安です（推定値）。大手IT企業の有価証券報告書ベースの全従業員平均は750〜890万円程度です。
LLMエンジニアの年収はいくらですか？
2024〜2026年にかけて需要が急増しており、経験者は700〜1,200万円程度が目安とされています（推定値）。GPT-4・Claude等の大規模モデルの実装経験があると高く評価される傾向があります。
AIエンジニアの年収を上げるにはどうすればいいですか？
専門性の向上（LLM・生成AI分野）、論文・OSS実績の構築、転職によるキャリアアップが有効です。厚生労働省の賃金構造基本統計調査によると、IT・情報通信業の転職者は賃金上昇率が高い傾向があります。
未経験からAIエンジニアになれますか？
難易度は高いですが可能です。機械学習の基礎知識（Python・統計・線形代数）を習得し、Kaggle等のコンペ実績やGitHubでのポートフォリオを作成することが転職への近道です。
AIエンジニアの需要は今後も高いですか？
経済産業省の調査によると、AI・データ人材の不足は2030年まで続くと予測されています。特に生成AI・LLM分野は2024〜2026年にかけて求人数が急増しています（doda調査）。
出典・参考情報
- [1]各社有価証券報告書（2025年3月期）（参照: 2026年7月）
- [2]厚生労働省 賃金構造基本統計調査（2025年）（参照: 2026年7月）
- [3]doda 転職求人倍率レポート（2026年）（参照: 2026年7月）
本記事の情報は2026年7月のものです。最新情報は各公式サイトをご確認ください。
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