Sakana AIの転職難易度【2026年最新】非上場AIスタートアップの年収・採用実態

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「Sakana AI 転職」で検索すると、まず戸惑う。Indeedで「Sakana Ai 採用」を検索すると17件の求人がヒットする（jp.indeed.com、確認時点）。ところがエンジニア向け求人サイトのAtCoderJobsで同じ社名を検索すると、「該当する求人は見つかりませんでした」と表示される（jobs.atcoder.jp）。同じ会社のはずなのに、媒体によって求人の見え方がまるで違う。

理由の一端は、この会社がまだ若いという単純な事実にある。Sakana AIの設立は2023年7月（STARTUP DB調べ）。本社は東京都港区麻布台1-3-1、麻布台ヒルズ森JPタワー22階に置かれている（ビズリーチ求人票、確認2026年7月22日）。従業員数は情報源によって20名から300人超まで開きがあり、公式採用ページのCEOメッセージでは「約150名の仲間が集う組織へと成長しています」と語られている。求人の出方が媒体ごとに揺れるのは、採用チーム自体がまだ小さく、掲載先を絞っている段階だからだろう。

転職難易度の結論

結論から言えば、職種によって難易度の性格が違う。研究開発職は狭き門である。LabBaseの求人票は、進化計算・生成AI・オープンエンド・集合知・人工生命・自律エージェントといった領域で「その能力を証明できる理想的な候補者」を求め、NeurIPS、ICLR、GECCO、ALIFE、MLSys、JMLR、ICML、IROSといった会議・ジャーナルでの発表実績を「興味深く見ています」と明記する（app.plus.labbase.jp）。学会発表歴のない中途者にとっては、この時点でハードルが高い。

一方、事業側は事情が異なる。公式FAQには「ポジションによりますが、AI業界未経験で入社し、活躍している社員も在籍しています」とある（sakana.ai/applied-careers）。2025年に新設されたApplied Team（事業開発本部）は金融・防衛領域の社会実装を担う部署で、研究職とは別の採用軸を持っている（ビズリーチ求人特集ページ、確認2025年12月23日）。研究一辺倒の会社ではない。

働き方の条件面では、リモート勤務を選べない。LabBaseの求人票は「リモートポジションは提供しておりません。候補者は東京に常駐することが期待されます」と明記しており、必要に応じてビザ申請の支援も行うとしている。地方在住のまま応募する、という選択肢は今のところ存在しない。

年収の実態——有価証券報告書がない会社の年収をどう読むか

Sakana AIは非上場である（Wikipedia英語版、Company type: Private）。上場企業が年に一度提出する有価証券報告書（決算の公式書類）は存在せず、そこに記載されるはずの会社発表の平均年収も、公開情報の中には無い。ここを混同すると実態から外れる。

代わりに手がかりになるのが、公開求人のレンジと、社員による自己申告データの2つである。

両者の間には差があるが、比較すべき数字ではない。前者は求人票の下限、後者は職種を絞った申告値の分布であり、単純な平均年収として扱うと誤読する。言えるのは、公開されている範囲だけでも中途採用の年収帯が低くはない、というところまでである。

なお資本金についても情報源で食い違いが出ている。ビズリーチの会社概要は「資本金1,000万円」と記載する一方、登記情報を扱うcompalyzeは2026年3月31日付の変更登記で「155億1,632万7,845円」という数字を示す（compalyze.co.jp、2026年6月12日取得）。資本準備金を含むかどうかの定義差だろうとは思うが、公開情報だけでは断定できない。

求められる経験・スキル

募集中の職種は、確認できた範囲で以下のとおりである。

研究職の求人票が繰り返し強調するのは、論文実績よりも「実際に手を動かして証明できるか」という点だ。LabBaseの求人票は「高品質なコードの記述能力や人気のあるオープンソースソフトウェアプロジェクトへの貢献経験は大きなアセットとなります」と書いている。学歴や所属より、成果物を見せられるかどうかが問われている。

選考フローと対策

選考の面接回数や段階は、公開情報では確認できない。ただし、エンジニア採用で高難度の技術課題が課されていることは、note記事が紹介している。出題例として挙がっているのが、「シンギュラリティ」や「インスタグラム」を表す新しい漢字を生成するAIモデルを作らせる課題である（note.com「sakana AI の入社課題を解いてみた話」。月刊文春インタビューを引用した二次情報だが、既存の答えを覚えるだけでは通らない設計だという方向性は読み取れる）。

図の後半2段階（面接回数、評価軸の詳細）は公開情報で確認できていない。分かっているのは、入り口の技術課題が「既存知識の再現」ではなく「その場で新しいものを作れるか」を試す設計になっている、という点だけである。

未経験・異業種からの転職は可能か

研究開発メンバーの求人は、フルタイムだけでなく間口を広く設けている。LabBaseの求人票には「4〜6ヶ月のインターンシップ、大学院生向けのパートタイム研究者、1年間の訪問研究者からフルタイムのポジションまで、様々なポジションを提供しています」とある。いきなり正社員として飛び込む以外の入り方が用意されている。

事業側であれば、公式FAQが「AI業界未経験で入社し、活躍している社員も在籍しています」と明言している。全ポジションに当てはまるわけではないが、少なくとも門前払いではない。研究一本足の会社だと決めつけて敬遠するのは早計かもしれない。

この1年の資金調達と事業の動き

数字で見る限り、この会社の勢いは資金調達額に一番はっきり出ている。

2025年11月17日、Sakana AIは総額約200億円（1億3500万米ドル）の資金調達を発表した。これで累計調達額は約520億円（3億4700万米ドル）に達している（創業手帳、2025年11月27日付）。2024年には383.4億円を調達し、国内スタートアップの資金調達ランキングでトップに立った（AMP、フォースタートアップスSTARTUP DB調べ）。同じ2024年9月にはNVIDIAとの資本提携を発表し、研究協力とデータセンターへのアクセスを確保している。

事業面では、2025年にApplied Team（事業開発本部）を始動させ、金融・防衛領域への社会実装に踏み出した。2025年6月9日には北國フィナンシャルホールディングスと地域金融×AIの推進に向けたMOUを締結している（initial.inc）。研究開発一辺倒だった会社が、応用領域に人員を割き始めた年、という理解でよさそうだ。

競合として名指しで比較される記事は、今回の調査範囲では見つからなかった。国内の基盤モデル系スタートアップとして資金調達ランキングに並ぶことはあっても、事業内容を突き合わせて論じた記事は公開情報の範囲で確認できない。比較記事を探して転職判断の材料にしようとしても、今のところ材料がない、というのが実情である。

この記事で取り上げた企業のデータ

• Sakana AIの基本データ（東京都港区・2023年設立）